La ciencia de la computación revela los 4 secretos que te harán más feliz. Parte II

De acuerdo, hemos diseñado la felicidad y la organización. Pero, ¿qué tiene que decir la ciencia de la computación acerca de apagar el cerebro cuando estás desperdiciando demasiados ciclos en preocuparte?

Cómo dejar de sobre-pensar las cosas

Te estás preocupando por algo. Debes tomar una decisión. Pero quieres considerar más posibilidades. Sientes que con suficiente tiempo podrás descifrar esto.

En modelado computacional, se refieren a este problema como "sobre-ajuste". Al tratar de crear el modelo perfecto, consideran demasiados factores y terminan haciendo algo que proporciona predicciones que son peores, no mejores.

De "Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions":

"Entonces, una de las verdades más profundas del aprendizaje automático es que, de hecho, no siempre es mejor usar un modelo más complejo, que tenga en cuenta una mayor cantidad de factores.

Y el problema no es solo que los factores adicionales podrían ofrecer rendimientos decrecientes; rendimiento mejor que un modelo más simple, pero no lo suficiente como para justificar la complejidad añadida. Más bien, podrían empeorar nuestras predicciones dramáticamente".

Más tiempo pensando no significa necesariamente mejores resultados. A veces piensas demasiado las cosas y te confundes más. Entonces, ¿cuál es la solución?

Como sub-pensar y sobre-pensar ambos pueden producir resultados pésimos, los límites son esenciales. Cuando la buena información es escasa y tienes un alto grado de incertidumbre, usa la "detención temprana".

Establece un límite de tiempo sobre cuánto vas a pensar sobre un problema y, cuando este expire, aprieta el gatillo. Simplemente toma la mejor decisión que puedas.

De "Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions":

"Si tienes mucha incertidumbre y datos limitados, entonces detente tempranamente por todos tus medios. Si no tienes una clara lectura de cómo será evaluado tu trabajo, y por quién, entonces no vale la pena el tiempo extra para hacerlo perfecto con respecto a tu propia (o la de los demás) suposición de lo que perfección podría ser.

Cuanto mayor sea la incertidumbre, cuanto mayor sea la brecha entre lo que puedes medir y lo que importa, más debes cuidarte de un sobre-ajuste, es decir, cuanto más deberías preferir la simplicidad, y antes detenerte tempranamente. Cuando estás realmente en la oscuridad, los mejores planes serán los más simples".

Así que tienes la solución de ingeniería para el sobre-pensamiento. Pero la vida no está toda en tu cabeza. ¿De qué manera pensar como programador puede llevarte a encontrar un lugar increíble para vivir?

Cómo encontrar la casa de tus sueños

Tú quieres lo mejor. Pero no puedes buscar por siempre. Este problema aparece en muchas, muchas áreas de la vida. Así que ¿Cuántas opciones deberías considerar antes de elegir una?

El problema es que lo "mejor" no suele tener una etiqueta en la que puedas confiar. Pero los informáticos pensaron en esto también: se llama un "problema de detención óptima".

Entonces, si estás buscando el apartamento perfecto, pregúntate por cuánto tiempo estás dispuesto a buscar. Ahora toma el 37% de ese tiempo para mirar las opciones (aproximadamente un tercio – te dije que haría que las matemáticas fueran fáciles). Y olvida todos los lugares que visitaste; excepto el mejor.

Entonces sigue buscando. El primer apartamento que supere al "mejor" que encontraste en tu exploración inicial, tómalo. La ciencia dice que esto te ofrecerá los mejores resultados, dada la duración de tu búsqueda.

De "Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions":

"Si quiere las mejores probabilidades para obtener el mejor apartamento, gasta el 37% de la cacería de tu apartamento (once días, si te fijaste un mes para la búsqueda), explora las opciones sin compromiso. Deja el talonario de cheques en tu casa; sólo estás calibrando.

Pero después de ese punto, está dispuesto a comprometerte de inmediato (depósito y todo) con el primer lugar que se vea mejor que el que ya viste. Este no es meramente un compromiso intuitivamente satisfactorio entre mirar y saltar. Es probablemente la solución más optima."

OK, vamos a resumir todo esto y aprender cómo lo que dice la ciencia de la computación es la forma óptima de encontrar tu alma gemela...

Resumiendo

Así es cómo la ciencia de la computación puede resolver los problemas más humanos:

 Minimizar la pena y maximizar la felicidad: ¿Cuanto tiempo tienes que "explotar"?Si es mucho, pasa más tiempo "explorando". Si el tiempo es corto, enfatice el "explotar".

• Organizar tu oficina: Errar del lado del desorden. Buscar a menudo supera la clasificación. Pero "cachéa" las cosas que utilizas con frecuencia en pilas. (Disculpas a Martha Stewart)

Evita sobre-pensar las cosas: Usa la "detención temprana". Establece un límite de tiempo para decidir y apretar el gatillo.

Encontrar la casa de tus sueños: Mira sin comprometerte el 37% del tiempo de tu búsqueda. Recuerda lo mejor y toma el primer lugar que supere este. (También funciona para encontrar lugares de estacionamiento).

Entonces, ¿cómo encontrar tu alma gemela? Una vez más, ese es un problema de detención óptima...

¿Con cuántas personas (más o menos) estás dispuesto a salir? ¿Cuál es el 37% de ese número? Ten todas esas citas y dile amablemente a esa gente: "No, gracias". Pero recuerda lo mejor del grupo. Entonces sigue teniendo citas hasta que conozcas a alguien mejor que ese "mejor". Y esa es la persona en la que querrás enfocarte. Pero…

Ay.

Suena un poco frío, insensible y terriblemente no-romántico, ¿verdad? Probablemente tengas razón. La informática no puede resolver todos nuestros problemas humanos, y tampoco deberíamos esperarlo. Ciertamente no.

Mi novia de la universidad no lo sabía, pero probablemente estaba usando el algoritmo de "detención óptima". Fui uno de los primeros chicos que conoció en el campus. Y déjame decirte, no es divertido estar en el 37% inicial que obtiene el "No, gracias".

Pero supongo que fui el "mejor" de su 37%. Y es seguro decir que sus subsecuentes citas no revelaron un mejor candidato...

Entonces ella regresó cerrando el círculo. Y eso fue lo mejor para nosotros dos. El algoritmo verdaderamente "óptimo".

Las ciencias de la computación tienen algunas soluciones bastante buenas de las que podemos aprender. Pero a veces las matemáticas no funcionan. A veces necesitas ir con tu instinto. O con tu corazón.

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Publicado originalmente en bakadesuyo

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